cheatsheets

MongoDB Cheatsheet

Spis treści

Bazy danych

SQL — Relacyjne

NoSQL

jeśli schemat bazy szybko się zmienia
przy bazach relacyjnych trzeba poświęcić dużo czasu na planowanie struktury przykład: z adresem email obok właściwego adresu
dane są przechowywane jako BSONy z opcjonalnymi polami
różnica między BSON a JSON?
sql-owe bazy danych wymagają schemy
- można je zdefiniować podczas tworzenia kolekcji db.createCollection
szybsze w prototypowaniu (nie wymagają schemy)
nosql to nie relacyjne
skalowanie:
- sql: wraz ze wzrostem dany rośnie tabela
- nosql: wraz ze wzrostem danych rośnie płaska liczba dokumentów w kolekcji
MongoDB udostępnia interfejs, aby uniknąć SQL Injection,

MongoDB

Installation

https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-os-x/

# For macOS
brew tap mongodb/brew
brew install mongodb-community

The mongod server
The mongos sharded cluster query router
The mongo shell

How to start

as a service:

brew services start mongodb-community
brew services stop mongodb-community

as a manual process

mongod --config /usr/local/etc/mongod.conf --fork

Architektura

TODO: MongoDB -> Architektura

Możliwości / ograniczenia

TODO: MongoDB -> Możliwości

Model danych oparty o dokumenty

TODO: MongoDB -> Model danych

Instalacja / konfiguracja serwera

TODO: MongoDB -> Instalacja / konfiguracja serwera

Jak założyć użytkownika?

db.createUser({
  user: "piecioshka",
  pwd: "to-jest-moje-haslo",
  roles: [
    { role: "read", db: "cars" },
    { role: "readWrite", db: "animals" },
    { role: "root", db: "admin" },
  ],
});

db.auth("piecioshka", "to-jest-moje-haslo");

db.getUsers();

db.dropUser("piecioshka");

Powłoka JavaScript

https://expressjs.com/en/guide/database-integration.html#mongodb

TODO: MongoDB -> Powłoka JavaScript

Projektowanie, modelowanie i tworzenie dokumentów

TODO: MongoDB -> Projektowanie, modelowanie i tworzenie dokumentów

Język zapytań

TODO: MongoDB -> Język zapytań

Agregowanie informacji

TODO: MongoDB -> Agregowanie informacji

Operacje atomowe

TODO: MongoDB -> Operacje atomowe

Praca z indeksami i optymalizacja zapytań

TODO: MongoDB -> Praca z indeksami i optymalizacja zapytań

Bezpieczeństwo

TODO: MongoDB -> Bezpieczeństwo

MongoDB GUI Explorers

Polecane

https://github.com/nosqlclient/nosqlclient (aktywny)
https://github.com/officert/mongotron/ (porzucony)

Niepolecane

https://github.com/azat-co/mongoui (porzucony)
https://studio3t.com/download-now/ (a’la HeidiSQL)
https://nosqlbooster.com/downloads (aktywny)

Drivers

MongoDB — 62%
- Projekt: https://github.com/mongodb/node-mongodb-native
- DEMO: https://github.com/piecioshka/test-nodejs-connect-mongodb
MySQL — 40%
- Projekt: https://github.com/mysqljs/mysql
Redis - 39% — In-memory Database
- Projekt: https://github.com/NodeRedis/node_redis
- DEMO: https://github.com/piecioshka/test-nodejs-connect-redis
PostgreSQL — 34%
- Projekt: https://github.com/brianc/node-postgres

ORMs — Object-Relational Mapping

Nie piszemy kodu typowego dla konkretnej bazy danych
ORM są po to aby uniknąć SQL Injection.

Narzędzia

Sequelize
- PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft SQL Server
- Dokumentacja: http://docs.sequelizejs.com/
- Projekt: https://github.com/sequelize/sequelize
- DEMO: https://github.com/piecioshka/test-nodejs-sequelize
CaminteJS
- MongoDB, Redis, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, CounchDB, Neo4j
- Dokumentacja: http://camintejs.com/
- Projekt: https://github.com/biggora/caminte
Mongoose
- MongoDB
- Dokumentacja: https://mongoosejs.com/
- Projekt: https://github.com/Automattic/mongoose
- DEMO: https://github.com/piecioshka/test-nodejs-mongoose
TypeORM
- MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Oracle, WebSQL
- Dokumentacja: https://typeorm.io/
- Projekt: https://github.com/typeorm/typeorm